AgenticTestari

Segurança que revida.

Agentes defensores de IA treinados contra agentes atacantes de IA em combate real de cibersegurança. Não simulação. Não exercícios de mesa. Guerra de enxame contra enxame, governada criptograficamente.

Sentinel-Hub Laboratório RAID Atacante NIGHTFALL FriendlyAI
A Ameaça

A velocidade do ataque ultrapassou a velocidade da defesa.

IA está sendo usada para atacar. Sites gerados por IA são publicados com vulnerabilidades embutidas. Atacantes assistidos por IA sondam superfícies, exploram fraquezas e movem-se mais rápido do que defensores humanos conseguem responder.

Defesas Estáticas Perdem

Testes de segurança tradicionais dependem de regras estáticas e assinaturas. Execute um scanner, obtenha um relatório, arquive-o, repita no próximo trimestre. Atacantes modernos se adaptam, evoluem e formam enxames.

Ninguém Treina Defensores

Todos ensinaram IA a escrever código. Quase ninguém ensinou a quebrar código. Ninguém está treinando defensores de IA lutando-os contra atacantes de IA em uma arena controlada.

Relatórios Sem Prova

Outras ferramentas de segurança produzem relatórios. Opiniões. Mas quando um regulador exige prova de teste, a evidência está espalhada. Não criptográfica. Não verificável.

Vetores de Ataque de IA

Atacantes exploram a própria camada de IA. Injeção de prompt, manipulação de modelo, sequestro de agente. Novas superfícies de ataque que ferramentas tradicionais não cobrem.

O Produto

Defensores forjados em combate governado.

AgenticTestari é alimentado pelo Sentinel-Hub — uma frota de defesa implantável onde agentes defensores de IA são treinados contra agentes atacantes de IA em combate real de cibersegurança. Cada ação de ambos os lados é governada criptograficamente pelo parviGov.

LABORATÓRIO RAID — ARENA SELADA

NIGHTFALL

Enxame atacante de IA. Sete papéis especializados. Operacional e testado em batalha. Mais de 160 execuções de campanha.

ENXAME DE ATAQUE
VS

Bando Defensor

Aegis, Escudo, Night, Forge. Agentes de defesa coordenados alimentados pela stack parvi completa.

BANDO DE DEFESA
160+
Execuções de campanha NIGHTFALL
7
Papéis do enxame atacante
80+
Purple fights
130+
Nós do ledger de governança
O Atacante

NIGHTFALL: o atacante de IA construído com propósito.

Não é um documento de design. Não é um conceito. Construído, operacional, executou mais de 160 vezes. Sete papéis especializados de enxame:

RECON
Reconhecimento e mapeamento de superfície
EDGE
Sondagem de borda e perímetro
LATERAL
Movimento lateral uma vez dentro
IDENTITY
Ataques de credencial e identidade
AGENTIC
Vetores de ataque específicos de IA
WIPE
Ações destrutivas e limpeza de rastros
SUPPLY
Vetores de ataque de cadeia de suprimentos — envenena dependências

Cada ação NIGHTFALL é governada pelo parviGov. Técnicas de ataque são capturadas, catalogadas e disponíveis como material de treinamento — comprovadas criptograficamente.

O Ciclo de Treinamento

Lutas roxas: ataques reais, defesa real, aprendizado real.

A purple fight combines red attacking and blue defending into a single engagement. The Laboratório RAID has run 80+ purple fights. Each fight follows three phases:

FASE 1

Reconhecimento

FASE 2

Sondagem de Borda

FASE 3

Enxame Completo

RESULTADO

Painel de Pontuação de Defesa

Ciclo de Luta-para-Treinar

Rastros de luta são convertidos em linhas de treinamento de defesa. 45 lutas foram consumidas, gerando 299+ linhas de treinamento em múltiplas categorias de modelo de defesa.

45
Fights in train pack v1
299+
Unified training rows
Categorias de modelo de defesa:
Marcação de Ataque Triagem Construção de Dossiê Defesa Unificada
Os Defensores

Um bando coordenado. Inteligência de enxame aplicada à defesa.

Aegis
Agente de Detecção

Monitora ataques, dispara em indicadores e alerta o enxame de defesa. Operacional em modo apenas-detecção.

Operacional
Escudo
Construtor de Dossiê

Compila inteligência sobre ameaças detectadas. Cria relatórios baseados em evidência do que foi atacado e como.

Operacional
Night
Planejador

Desenvolve estratégias de defesa baseadas em lições de luta e inteligência de ameaças.

Fase de Planejamento
Forge
Portão Humano-no-Ciclo

Algumas decisões exigem julgamento humano. O Forge fornece o portão. Humano-no-ciclo limpo e organizado.

Operacional

Cada defensor é alimentado pela stack parvi completa: parviSight para navegação, parviClaw-core para execução, parviALMA para memória, parviGov para governança.

O Que Nos Diferencia"

Cada ação governada. Não registrada. Comprovada.

parviGov funciona como o hub de governança unificado. É isso que torna AgenticTestari fundamentalmente diferente de qualquer outro produto de teste de segurança.

Outros Testes de Segurança

  • Produz relatórios e opiniões
  • Evidência espalhada entre ferramentas
  • Logs são editáveis
  • Sem testemunha independente
  • Regras estáticas, assinaturas fixas
  • Registra o que aconteceu

AgenticTestari

  • Evidência governada criptograficamente
  • Confronto completo reconstruível do ledger
  • Cadeia Merkle à prova de adulteração
  • Recibos AWP verificáveis offline
  • Defensores adaptativos, que aprendem
  • Comprova o que aconteceu, antes e depois
130+
Nós do ledger no estado atual do laboratório
27
Arestas tipadas conectando confrontos
Verificável, offline, para sempre
A Visão"

Uma frota de defesa implantável que chega preparada.

Defenders trained in the Laboratório RAID deploy to customer environments and protect real systems. They bring combat training with them.

RAID LAB Treinamento de combate 160+ lutas implanta AMBIENTE DO CLIENTE Bando defensor implantado Alimentado pela stack parvi completa Aprendizado contínuo PROTEGENDO SISTEMAS REAIS NOVOS PADRÕES DE ATAQUE → DADOS DE TREINAMENTO

Pré-Treinado

Já lutou contra NIGHTFALL. Já viu padrões de ataque. Chega preparado.

Aprendizado Contínuo

New patterns in the field feed back to the Laboratório RAID. Training material for the next generation.

Agente de Stack Completa

Não é uma ferramenta de monitoramento. Um agente que navega, executa, lembra e é governado.

Vantagem Competitiva"

Nenhum concorrente faz todas as cinco.

01

Ataques Reais

Não simulações. NIGHTFALL ataca de verdade. O dano é real dentro do sandbox.

02

Combate Governado

Cada ação, ataque e defesa, comprovável via parviGov. Não registrado. Comprovado.

03

Ciclo de Aprendizado

Defensores melhoram com cada luta. Rastros de luta tornam-se dados de treinamento. O ciclo está ativo.

04

Inteligência de Enxame

Defensores operam como um bando coordenado. Não scripts isolados.

05

Implantável

Defensores treinados são implantados em ambientes de clientes e continuam aprendendo.

Outros assistem. Nós executamos. Outros executam scanners e arquivam relatórios. Nós treinamos defensores em combate governado e os implantamos para proteger sistemas reais.

Ir para o Mercado"

Dois pacotes. Um portão rígido.

AgenticTestari ships in two packs, but only after the Laboratório RAID reaches production maturity. Defenders that have not proven themselves in combat are not sold.

PACOTE A

Empresa Comercial

Para datacenters, empresas corporativas e organizações de médio e grande porte. Implantação comercial com contratos comerciais.

Disponível agora: Pentest como serviço
PACOTE B

Governo e Instituições

Para governos e instituições que podem manter um contrato. Caminho institucional controlado por contrato com conformidade e aquisição apropriadas ao setor público.

Controlado por contrato

Hard gate: No pack is sold or shipped before the Laboratório RAID is done. Non-negotiable. In the near term, penetration testing engagements generate immediate revenue while the defender fleet matures.

AgenticTestari

Segurança que revida.

Others test with static rules. We fight swarm against swarm, and the winners deploy. Others record what happened after the breach. We prove what happened, cryptographically, before and after.

Teste de segurança governado, disponível agora.

Contratos de teste de penetração com evidência criptográfica. Disponibilidade imediata para empresas.

Solicitar um Contrato de Pentest Visitar AgenticTestari
Site agentictestari.com
Empresa friendlyai.fi
Contato dev@friendlyai.fi
YouTube @FriendlyAI_fi
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